一、简介

张利钊，男，讲师，博士。2010年-2014年就读于华中师范大学物理学院，电子信息科学与技术专业，获工学学士学位；2016年-2018年就读于华中师范大学教育信息技术学院，现代教育技术专业，获教育硕士学位；2018年-2022年就读于华中师范大学人工智能教育学部，获教育学博士学位；2023年至今任教于湖北大学师范学院（教育学院）。研究方向为智慧学习环境、多模态学习分析。

二、人才培养

本科生课程：《计算机网络实验》《现代教育技术应用》等。

三、科学研究

（一）主持项目

无。

（二）代表性学术论文

1.张利钊,杜旭,李浩,谢艺乾,唐野野.基于多模态数据的学习投入评估方法分析[J].电化教育研究,2022,43(10):72-78.DOI:10.13811/j.cnki.eer.2022.10.010. (CSSCI)

2. Du, X., Zhang, L., Hung, J. L., Li, H., Tang, H., & Xie, Y. (2022). Understand group interaction and cognitive state in online collaborative problem solving: leveraging brain-to-brain synchrony data. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 1-21. (SSCI)

3. Du, X., Zhang, L., Hung, J. L., Li, H., Tang, H., & Dai, M. (2022). Analyzing the effects of instructional strategies on students’ on-task status from aspects of their learning behaviors and cognitive factors. Journal of Computing in Higher Education, 1-28. (SSCI)

4. Zhang, L., Hung, J. L., Du, X., Li, H., & Hu, Z. (2023). Multimodal Fast–Slow Neural Network for learning engagement evaluation. Data Technologies and Applications. (SSCI)