一、基本信息

二、专业简介

数字教育微专业是国家推进教育数字化背景下为湖北大学非师范生了解和参与教育数字化转型的微专业。教育数字化转型旨在提高学习效率、促进教育公平、丰富教学资源、培养学生信息素养和创新能力，并提升教育管理效率。数字化技术使教育更贴近学生需求，同时与产业社会需求对接，培养未来人才。本微专业学习时间安排以教育学基本理论和数字化教学实践实训为主，邀请有经验的中学一线教师参与课程教学，培养学生在教育数字化背景下的理论基础和数字素养，通过理论考试和能力训练帮助学生具备教师资格的基本要求，通过大量的实训课程帮助学生掌握大数据、人工智能、数字媒体新技术在最新教育领域的应用。本微专业的课程能帮助学生以更好的成绩通过教师资格认证，使学生掌握在各类学校和教育机构工作所需要的技能，并提升学生在各级学校及教育管理部门人才招聘中的表现。

三、培养目标

本微专业响应贯彻国家教育数字化战略行动要求，是面向数字技术应用于教育领域中的应用型微专业；本微专业具备前沿学科交叉的特点，融合教育学、心理学、信息科学、数据科学、人工智能等相关学科理论和方法；本微专业以综合问题解决能力为导向，将项目式、协作式、跨学科教学、导师制培养贯穿始终；本微专业坚持高标准，培养数字教育领域“产学研用”一体化复合型人才，并为更高层次的学科研究培养后备人才。

1.师德目标：培养学生具备高尚的师德修养，塑造具有社会责任感和职业操守的数字教育专业人才。强调个体差异的尊重，倡导以人为本的教育理念，致力于推动公平、包容、可持续的教育发展。

2.教学目标：培养学生具备教育理论基础，能够灵活运用系统性的数字教育知识，设计并实施创新的教育方案。培养学生在实际教学场景中灵活应对不同学习需求，具备先进技术的教学能力。

3.技能目标：注重培养学生在大数据、人工智能、数字媒体等方面的实际教学技能。通过项目式和实践性教学，使学生具备从事数字教育相关工作所需的专业技能，能够应用先进技术解决实际教育问题。

4.应用目标：培养学生在数字教育领域的综合应用能力，使其能够设计和实施智能化的学习环境，应用数字技术提升教育质量和学生学习效果。强调将理论知识转化为实际的教育实践，促使学生在实际工作中能够熟练运用所学技能。

5.创新目标：鼓励学生具备创新思维和实践能力，培养他们在数字教育领域提出并解决问题的能力。强调在数字技术与教育的交叉领域进行研究，激发学生对于数字教育创新的热情，使其能够不断推动数字教育领域的发展。

四、先修要求

学生应具备计算机基础知识和操作能力，有较好的人文素养和信息素养，并对教育学的基本理论有所了解，有投身教育行业的理想与情怀。

五、课程设置

（一）课程安排表

附：课程简介

1. 教育数字化导论

该课程介绍并探讨数字化教育的发展趋势、挑战和机遇，聚焦当前数字技术如何改变课堂中的教学、如何变革教育组织和系统的管理，分析智能技术在教育领域的应用前景，如个性化学习、学习分析、教育评价等，还就大数据、区块链、人工智能技术运用到教育中面临的挑战及需要做进一步介绍。学生将通过案例研究、讨论掌握数字化教育的核心理论和实践技能，为应对数字化时代的教育挑战做好准备。

2. 数字素养与计算思维

课程指导学生学习数字教育所需的数据处理、编程基础能力，以及通过计算思维解决问题的能力。课程内容涵盖数字化工具的使用、数据分析、数学建模以及编程思维的培养。通过实践项目和案例分析，学生将应用数字化工具和编程语言解决实际问题，培养逻辑思维、创新能力和团队合作精神。该课程旨在为学生提供适应数字教育的能力培训，增强数字素养和创新意识。

3. 教育理论综合

该课程需要学习教师资格认证、教师招聘考试和学科教学专业学位所要求的教育学理论、中国教育史、外国教育史、教育心理学理论基础，学生将教学理论、教学方法和教育历史等知识融入到数字教育教学设计与实施当中，体会教育思想，感悟教育家精神。

4. 教师职业能力训练

该课程提供充分的实践实训、模拟教学、反思讨论和课堂观摩机会，帮助学生在智慧教室的授课实践中不断提升自己的教学水平和职业素养，为最终成为具有较高数字素养的专业教师提供全方位的能力培训，满足教师资格认证和教师招聘考试当中试讲、说课、答辩环节对学生教学能力的要求，通过一线教学专家指导展现未来教师风采。

5. 教育大数据与可视化

该课程介绍如何收集、整理和分析教育领域的大数据，并利用可视化工具将数据转化为直观、易懂的图表和图形。课程内容涵盖大数据技术基础、数据清洗和预处理、数据挖掘与分析方法以及可视化技术的原理和应用。通过案例研究和实践项目，学生将掌握使用各种数据分析工具和可视化软件的技能，培养数据分析思维、创新能力和决策能力。

6. AI赋能教育应用

该课程介绍人工智能技术如何改变教育方式和学习环境，并探讨AI在教育中的实际应用场景、方法和挑战。学生将了解人工智能的基础原理、技术特点以及在教育领域的创新应用，例如智能辅助教学、个性化学习、智能评估和教育管理等方面。课程内容涵盖机器学习、自然语言处理、数据挖掘等AI技术，以及在教育领域的具体案例和最新研究成果。通过实践项目、案例分析和讨论，学生将掌握人工智能在教育中的应用方法和技能，培养数据思维、创新意识和教育技术能力，为应对未来数字化教育的挑战做好准备。

7. 教育数字新媒体

该课程涵盖数字化媒体技术在教学、学习和教育管理中的应用。学生将学习使用各种数字新媒体工具，如视频制作和虚拟现实等，以改善教学效果、拓展学习空间和提升教育体验。课程内容包括音视频技术、数字内容制作、微课设计和虚拟现实教育体验等方面。通过案例研究、实践项目和讨论，学生将理解如何有效地利用新媒体工具促进教学资源开发。